روش های ناپارامتری در تحلیل سری های زمانی ناخطی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی
- author پروین جلیلی
- adviser مجتبی خزایی محمدرضا فرید روحانی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
سری آمار:روش های متداول ناپارامتری
در مطالعات علوم پزشکی، موقعیت های وجود دارند که امکان استفاده از روش های متداول مبتنی بر توزیع نرمال (روش های پارامتری) وجود ندارد. هدف از این مقاله ارائه روش های متداول ناپارامتری و انجام استنباط مبتنی بر آن ها می باشد. مبانی و نحوه انجام محاسبات و همچنین کدهای نرم افزاری مربوط به روش های متداول ناپارامتری و استنباط مبتنی بر آن ها برای مثال های مطالعات علوم پزشکی به همراه ملاحظات انتخاب آزمون ...
full textتحلیل طیفی سری های زمانی بارش سالانه ایران
بارش از مهمترین و متغیرترین عناصر اقلیمی است که شناخت رفتار آن همواره مورد توجه اقلیمشناسان بوده است. از این رو پیـچیدگی عناصر اقلیمی در مقیاسهای زمانـی و مکانی لزوم بهکارگیری روشهای کارامد مانند تحلیل طیفی به عنوان ابزاری مفید برای مطالعه الگوهای اقلیمی را نشان میدهد. هدف از این مطالعه بررسی و تحلیل نوسانهای بارش ایران با استفاده از تحلیل طیفی (تحلیل همسازهها) میباشد بدین منظور داده...
full textکاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...
full textمقایسة عملکرد رگرسیون های چندخطی، رگرسیون ناپارامتری و مدلهای سری زمانی در برآورد و پیش بینی مقادیر تبخیر
برای شبیهسازی سریهای زمانی، روشهیا مختلفی ارائه شدهاند که از آن جمله میتوان مدلهای سری زمانی AR، ARMA و ARMAX و روشهای رگرسیون چندخطی (MLR) و رگرسیون ناپارامتری (K-NN) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روشها در برآورد دادههای مفقود و پیشبینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل ARMAX با استفاده از ورودیهای استاندارد شدة دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...
full textواکاوی زمانی بارش سالانه شهر شیراز با استفاده از تحلیل سری های زمانی
بارندگی یکی از عوامل مهم هواشناسی است که مقدار آن به نحو چشمگیری در نقاط مختلف کره زمین تغییر مییابد. یکی از روشهایی که به کمک آن می توان سیر تحولات بارندگی را درگذشته و حال بررسی نمود، آنالیز روند سریهای زمانی در مقیاسهای مختلف زمانی است. در این تحقیق از متوسط بارش سالانه شهر شیراز برای مدلسازی و پیشبینی با استفاده از تکنیک تحلیل سریهای زمانی استفادهشده است. برای این منظور از ایستگاه س...
full textسری آمار:روشهای متداول ناپارامتری
There are situations in medical studies, wherein it is impossible to use the methods based on normal distribution (parametric methods). This paper objects to introduce common nonparametric methods and the inferences based on the methods in medical studies. Principles and method of calculations along with the software codes for common nonparametric methods and inference based on them were presen...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023